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                                      人工智能可分辨健康組織與癌組織

                                      本文由:刘寄南 编辑 2019年07月17日 21:14 证券市场668 ℃

                                      【清华本科提档线】

                                      一直以來∟,由於需要大量手動標註數據集??π,阻礙了病理學相關係統的開發及其在臨床實踐中的應用⊿?。於是∵⌒□,醫學界人士和工程師們希望能利用人工智能改善這一狀況﹡∴⊙。

                                      近年來♂,人工智能在癌症診斷領域取得了越來越多的突破∟⊿⊿,譬如聖地亞哥海軍醫學中心和谷歌AI的研究人員開發出的系統♂,就可以利用癌症檢測算法來自主評估淋巴結活檢∟﹡,從而對轉移性乳腺癌患者的診斷和治療進行更好的決策;而紐約大學醫學院研究團隊開發的機器學習程序▽〇□,不僅能夠以97%的準確率確定患者的肺癌類型﹡⊿∟,還可以識別導致異常細胞生長的變異基因⌒⊙□。

                                      這種深度學習算法能幫病理學家排除最多75%的無用信息組織樣本﹡△,同時確保100%的敏感性⌒⊙。研究人員表示△﹡,該系統能夠以前所未有的規模訓練準確的分類模型☆π♀,為臨床實踐中計算決策支持系統的部署奠定了基礎♂〇。與此同時▽△⊙,其未來也將會用於輔助癌症中心的病理診斷△◇⌒,提高常規臨床實踐的效率﹡。

                                      為實現這一目標♂△∵,美國紀念斯隆凱特琳癌症中心科學家領導的研究團隊♂∟∵,此次構建了一個大規模數據集——包括來自逾1.5萬名前列腺癌、皮膚癌、乳腺癌患者的逾4.4萬例組織切片♂⊙,並建立無需病理學家人工標註﹡⊿◇,就能識別腫瘤細胞的深度學習模型△∵♂。

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                                      英國《自然·醫學》雜誌16日發表一項最新研究▽,美國研究人員建立深度學習模型∴,開發出一種可以分辨健康組織和癌組織的人工智能(AI)系統♀。該系統無需人類病理學專家去標註△,可以加速癌症的診斷□。

                                      ( 郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。 )

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